インテル、AI向け新プロセッサ「Nervana NNP」を発表 31
ストーリー by hylom
新しい脳 部門より
新しい脳 部門より
Intelが人工知能に特化したプロセッサ「Intel Nervana Neural Network Processors（Nervana NNP）」を発表した（CNET Japan、PC Watch）。
同製品は人工知能で使われる手法の1つであるニューラルネットワークに向けた最適化が行われている点が特徴。これによって、ニューラルネットワークを使用した深層学習（ディープラーニング）を効率的に処理できるという。
写真をみて (スコア:1)
とりあえず、電気を食いそうなことだけはわかったけど、
中身がわからないからなんともいえないなぁ。
この手のチップを評価する手法が確立するまでは、うたい文句を信じるしかないのかなぁ。
intel 頑張れ (スコア:0)
Intel が頑張ればNvidia の殿様商売が終わる
Re: (スコア:0)
コーヒーも熱すぎるしな。
それ以前にどこ行ったら飲めるんだ。
Re: (スコア:0)
コーヒーも熱すぎるしな。
それ以前にどこ行ったら飲めるんだ。
Ice Lakeへようこそ
# ど○えも～ん
Re: (スコア:0)
氷湖が冷たければいいのだけど、Intelのおま国、TDPてなんだろうねって記事見てRyzenにしました。
後悔なんて、あるわけない。
Re: (スコア:0)
Ryzenはおま国価格というアスク税
Re:intel 頑張れ (スコア:1)
もうちょっとで俳句になるのに惜しい。
Re: (スコア:0)
インテルがこの分野で実績を出す頃にはNvidiaはいつも通り新しいカモを見つけてるさ。
どうせ... (スコア:0)
またすぐ撤退するんじゃないですかね。
EdisonとかGalileoとかJouleのように。
Re: (スコア:0)
むしろAI方面に特化してEdisonとかRaspberry Piとかその中華クローンでよさげな物から撤退するとかなのかねー
Re: (スコア:0)
これな
新しい分野はどうせすぐ撤退のイメージしかない
Re: (スコア:0)
まあ儲からない分野から撤退するのはIntelに限らないよ
儲かるなら新しい分野に継続して資金注入するだろう
実際、ニューラルネットをIntelのCPUでやるのは、数値の精度面でオーバースペックだし、
さほど並列化される訳じゃない
GPUだとマシだろうけど、倍精度も精度いらんみたいだから
要はどっちもまだまだ機材的にも電力的にも無駄が多い
どうなるのか実際期待している
Intel以外にも同様に機械学習向けのハードが提案されているから競争にもなってるようだし
一時期Edison欲しかったけど、別系統のマイナーになりそうな開発環境覚えてもなー
とは思ったかもしれない
Re: (スコア:0)
たまにはXScaleのことも思い出してやってください
Re: (スコア:0)
XScaleは売却なので素性が違うと考えています。
乱発中 (スコア:0)
Movidius の買収以降 Intel は AI用途向けの専用チップや製品を連続して発表/発売してるな。
どこまで続くかわからんけど。
Movidius NCS は らずぱいでも使えたので、なかなか楽しい。
最終的に (スコア:0)
AI関係は汎用のGPUじゃなくて専用のプロセッサが主流になりそう
Re: (スコア:0)
とか言ってるとブームが終わっちゃったりして
Re: (スコア:0)
そのうち「やっぱりメインプロセッサにやらせれば良い。パワーが足りない？んじゃ又コア数増やそう」となる可能性も。
汎用性が足りない物は汎用性が高い物が高い物が片手間でこなせる様になると消えてしまうってのは、音源ボードとか見ても明白だろう。
Re: (スコア:0)
音源はCD品質で再生できればほとんどの人は満足だからな。
1000チャンネルオーディオとかに需要があるなら専用ハードも無くならなかっただろ。
機械学習はどのくらいの規模でやれば何ができるのかわからないから
片手間でという風にはすぐにはならんだろう。
Re: (スコア:0)
スレッド数に物を言わせて並列処理でやってるうちは無理だろ。かと言ってコア数やスレッド数を増やしすぎると汎用性が落ちる。
まあパワーが足りないなら浮動小数点数演算器の精度を落とすほうが早いか？
Re: (スコア:0)
そのうちが、１年後か１００年後かで話が違うと思うが
Re: (スコア:0)
むしろその内、CPUにAI専用プロセッサがパッケージングされそうな気もしないでもない。
# FPUとかGPUとかみたいに
Re: (スコア:0)
回路規模的にCPUがオマケになるような物も出そう
Re: (スコア:0)
そうはいっても、圧倒的にNVIDIAの1強だからなぁ。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/1059012.html [impress.co.jp]
このTesla V100シリーズでAI向け強化した結果、直近の他社のAI専用プロセッサは死亡状態。
x86がすべてを飲み込んでいった時代と同じで、シェアと資金力があるNVIDIAがこのまま勝ちそう。
Re: (スコア:0)
学習限定でも、GPUはあんまりスケールしないからなあ
インターコネクトを奢ったnervanaみたいなのが出てくる余地がある
ディープラーニングなら市場あるとふんだのか (スコア:0)
さすがに「マイニング専用チップを発売」ってーことはないだろう(笑)
Re:ディープラーニングなら市場あるとふんだのか (スコア:2)
「世界初」7nm半導体が武器に、ビットコイン採掘事業の競争力 GMOが独自チップでマイニング事業開始 [nikkeibp.co.jp]
それがあるんですね。マイニング用ASIC。
TomOne
Re: (スコア:0)
いや、独自チップをIntelが作って売るほどの市場はないだろうという意味です。
※GMOがどこかと組んでチップを作ってゆくゆくは外販という話は知ってます。
Re: (スコア:0)
マイニングって証明書の代替だから、半導体大手なら管理体制を整備して認証デバイスを通貨として発行すればいいだけだしな
Re: (スコア:0)
いまやAMDのGPUがそんな感じになりつつある気がする
どこ目指してるのかわからないメーカーですね
Re: (スコア:0)
たまたまでしょう。GPGPUを機械学習用に強化したら思わぬところで性能が出ただけ。