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学習を高速化できるデバイスであれば弄ってみたいと思いましたが、ドキュメントを見る限りでは別のコンピュータで行った学習結果をデバイスにダウンロードして使うようです。
ニューラルネットワークの計算を速くするだけの機器みたい。訓練されたCaffeネットワークを食わせて使うと。
たぶんディープラーニングに詳しい人が出てきて解説してくれるんじゃないかな。
公称値100GFLOPS。ハイエンドCPUと同等程度、ミッドレンジGPUと40倍程度の速度差がある。機械学習ではあまり使わないローエンドと比べても15倍程度。Switchの1/3程度。実質的にGTX1060 6GB以上のNVIDIA製GPUか適当なクラウドサービスのGPUインスタンスが別途必要。Raspberry Piで推論させて遊ぶのがいいんじゃないか?
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※ただしPHPを除く -- あるAdmin
学習を高速化するわけではない (スコア:0)
学習を高速化できるデバイスであれば弄ってみたいと思いましたが、ドキュメントを見る限りでは別のコンピュータで行った学習結果をデバイスにダウンロードして使うようです。
Re: (スコア:0)
ニューラルネットワークの計算を速くするだけの機器みたい。
訓練されたCaffeネットワークを食わせて使うと。
たぶんディープラーニングに詳しい人が出てきて解説してくれるんじゃないかな。
Re:学習を高速化するわけではない (スコア:0)
公称値100GFLOPS。ハイエンドCPUと同等程度、ミッドレンジGPUと40倍程度の速度差がある。機械学習ではあまり使わないローエンドと比べても15倍程度。Switchの1/3程度。
実質的にGTX1060 6GB以上のNVIDIA製GPUか適当なクラウドサービスのGPUインスタンスが別途必要。Raspberry Piで推論させて遊ぶのがいいんじゃないか?