GoogleのAI翻訳ツールは独自の内部的言語を発明したようだ、そうとしか言えない不思議な現象が

あるAnonymous Coward 曰く、

憶えておられると思うが、Googleは9月に、同社のNeural Machine Translation（ニューラルネットワークによる機械翻訳）システムが稼働を開始したと発表した。それは、ディープラーニングを利用して複数の言語間の翻訳を改良し、より自然な翻訳にする、というものだ。そのこと自体はクールだが…。

これの成功のあと、その翻訳システムの作者たちは、あることが気になった。翻訳システムに、英語と韓国語双方向と、英語と日本語双方向の翻訳を教育したら、それは韓国語を日本語へ、あいだに英語を介さずに翻訳できるのではないか？　下のGIF画像を見ていただきたい。彼らはこのような翻訳方式を、“zero-shot translation”（ゼロショット翻訳、分枝のない翻訳）と呼んだ（オレンジ色のライン）:
しかしこれは、第二の疑問を喚起した。形の上では互いにリンクのない複数の概念や語のあいだの結びつきをコンピューターが作れるのなら、それは、それら複数の語で共有される意味、という概念をコンピューターが作ったからではないのか？　一つの語や句が他のそれらと同じ、という単純なレベルではなく、もっと深いレベルで。

言い換えると、コンピューターは、言語間の翻訳に自分が用いる概念（共有される意味概念）を表現する独自の内部的言語を開発したのではないのか？　ニューラルネットワークの記憶空間の中では、さまざまなセンテンスがお互いに関連し合っているのだから、その関連の様相から見て、言語とAIを専門とするGoogleの研究者たちは、そうだ、と結論した。

#中間言語といえばJAVA。JAVAといえば融通の効かない通訳(JAVAVM)

情報元へのリンク