アカウント名:
パスワード:
Xeon phi の次のやつを早く普通に買えるようにしてくれ.今度は OS を載せられるんだろ?
あと、半精度浮動小数SIMDもよろしく。
半… 16bit級?
こんな話があるんだってさ。
32bit以下のサイズのshort float型の追加の提案。 [blogspot.jp]> 16bit浮動小数点数は機械学習や画像処理の分野で広く使われるようになっている。>IEEE 754-2008では2進数16bitのフォーマットが定義されている。今のARMはネイティブにサポートしている。>IntelのCPUでもサポートする計画がある。GPUでは、OpenGLが16bit浮動小数点数を規定している。>OpenEXRではfloatの半分のサイズの浮動小数点数を組込型同様に扱えるライブラリがある。>nVidiaのCUDAでは16bit浮動小数点数行列があるが、C++規格に存在しないために独自規格になっている。>GCCはIEEEやARMのサポートのために__fp16型がある。LLVMにもhalf型がある。>>16bit浮動小数点数型は現実の需要があるので、C++標準は早急に取り入れるべきであるとする。
面白い。昔、単精度しか対応してなくて「使い物になるか!」って言われたGPGPUとかあったよね。今は逆に半精度寄越せって話になってるんだ。
NVIDIAでは、現行世代のMaxwellで既にFP16をサポートしてます。明確にDeep Learning向けをうたってます。
元ACが関連あるかわからないですがとある業界ではhalfがよく使われています。https://github.com/openexr/openexr/tree/master/IlmBase/Half [github.com]
ディープラーニング向けならむしろhalfの方が向いてるんでね?
コア数減らしていいから一般人にも気軽に買える値段になってほしいもんです。
4コアならクロックが多少上のi7と同程度の価格ですから気軽に買える。高いのはメモリとマザーボード。
いや、Phiのはなし。
外付け演算器ユニット、という用途ならGPGPUでいいのでは。
PhiとGPGPUの区別がつかない人にとっては、それで十分です
今度の Phi は外付けじゃないのも出すって話なのよ.1CPU あたり 約 60 core, 3TFLOPS.で, 2cpu が1枚のマザーに乗る.そしてその上で Linux や windows が動くって話だ.
これは,ちょっとお金を出せば,何も考えずに 120 core, 6TFLOPS な PC が手に入るってことなんだな.# 価格は,2cpu を載せた PC 的な構成で 150万円から200万円ぐらいかと予測されてる.
GPGPU と違ってあまり面倒なプログラムをせずともぶんぶん回せる可能性が高いので,このお気楽な HPC もどきを楽しみにしている人が少なからず居るわけだな.
2CPUのものは出ないっす。
マジ? じゃあ 60core で我慢か…
より多くのコメントがこの議論にあるかもしれませんが、JavaScriptが有効ではない環境を使用している場合、クラシックなコメントシステム(D1)に設定を変更する必要があります。
アレゲはアレゲ以上のなにものでもなさげ -- アレゲ研究家
それより (スコア:0)
Xeon phi の次のやつを早く普通に買えるようにしてくれ.今度は OS を載せられるんだろ?
Re: (スコア:0)
あと、半精度浮動小数SIMDもよろしく。
Re: (スコア:0)
半…
16bit級?
Re:それより (スコア:2, 興味深い)
こんな話があるんだってさ。
32bit以下のサイズのshort float型の追加の提案。 [blogspot.jp]
> 16bit浮動小数点数は機械学習や画像処理の分野で広く使われるようになっている。
>IEEE 754-2008では2進数16bitのフォーマットが定義されている。今のARMはネイティブにサポートしている。
>IntelのCPUでもサポートする計画がある。GPUでは、OpenGLが16bit浮動小数点数を規定している。
>OpenEXRではfloatの半分のサイズの浮動小数点数を組込型同様に扱えるライブラリがある。
>nVidiaのCUDAでは16bit浮動小数点数行列があるが、C++規格に存在しないために独自規格になっている。
>GCCはIEEEやARMのサポートのために__fp16型がある。LLVMにもhalf型がある。
>
>16bit浮動小数点数型は現実の需要があるので、C++標準は早急に取り入れるべきであるとする。
Re:それより (スコア:1)
面白い。
昔、単精度しか対応してなくて「使い物になるか!」って言われたGPGPUとかあったよね。今は逆に半精度寄越せって話になってるんだ。
Re: (スコア:0)
NVIDIAでは、現行世代のMaxwellで既にFP16をサポートしてます。
明確にDeep Learning向けをうたってます。
Re: (スコア:0)
元ACが関連あるかわからないですがとある業界ではhalfがよく使われています。
https://github.com/openexr/openexr/tree/master/IlmBase/Half [github.com]
Re: (スコア:0)
ディープラーニング向けならむしろhalfの方が向いてるんでね?
Re: (スコア:0)
コア数減らしていいから一般人にも気軽に買える値段になってほしいもんです。
Re: (スコア:0)
4コアならクロックが多少上のi7と同程度の価格ですから気軽に買える。
高いのはメモリとマザーボード。
Re: (スコア:0)
いや、Phiのはなし。
Re: (スコア:0)
外付け演算器ユニット、という用途ならGPGPUでいいのでは。
Re: (スコア:0)
PhiとGPGPUの区別がつかない人にとっては、それで十分です
Re: (スコア:0)
今度の Phi は外付けじゃないのも出すって話なのよ.
1CPU あたり 約 60 core, 3TFLOPS.
で, 2cpu が1枚のマザーに乗る.
そしてその上で Linux や windows が動くって話だ.
これは,ちょっとお金を出せば,何も考えずに 120 core, 6TFLOPS な PC が手に入るってことなんだな.
# 価格は,2cpu を載せた PC 的な構成で 150万円から200万円ぐらいかと予測されてる.
GPGPU と違ってあまり面倒なプログラムをせずともぶんぶん回せる可能性が高いので,このお気楽な HPC もどきを楽しみにしている人が少なからず居るわけだな.
Re: (スコア:0)
2CPUのものは出ないっす。
Re: (スコア:0)
マジ? じゃあ 60core で我慢か…