半導体開発企業のAdaptevaが、1024コアを備える64ビットRISCプロセッサ「Epiphany-V」を開発したそうだ（同社のブログ、GIGAZINE）。Epiphany-VはAppleが同社製デバイスに採用している「A10」プロセッサとほぼ同じダイサイズに1024コアを実装。製造プロセスは16nmで、45億個のトランジスタが含まれているという。
Parallella2には乗らない？ (スコア:2)
Parallellaに乗ってる石は16/32コアでしたが、今度は1024コアですか…
やっぱりこの手の石は使い方が難しいですよね…
ららびーのゆめ (スコア:1)
Intelもlarrabeeは途中で開発やめたし、そのレベルのメニーコアが主流に
なってないのは理由があるんだよね??
そんなにスレッドを分割できないというソフト側の事情と
多数のコアを制御するのが大変で結局効率が上がらない
ということだったんだっけか? よほど筋が悪くない限りIntelはそれを
力技で押進めるんだけど…それでも辞めたってのは相当アレだったんだなって思うよ
# それもとそういうCPUって他の用途では生き残ってるの?
Re:ららびーのゆめ (スコア:3, 興味深い)
密結合分散処理の問題点に、プロセッサ間の通信コストの増大があったと思う。伝送路が単純なバスだと、そこがボトルネックとなるという様な。
大昔、筑波大でPACSとかをやっていた際、通信は隣り合ったプロセッサ間だけでやって、この問題を回避してたと思った。
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
負荷もだけど「光速度では遅い」んですよね。。
Re:ららびーのゆめ (スコア:2, すばらしい洞察)
メモリ帯域がボトルネック
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
ララビーはXeon Phiと名前を変えて、まだやってたような。
Re:ららびーのゆめ (スコア:2, 興味深い)
HPCでは、メニーコアはGPGPUと並んで最近のトレンドです。
メニーコアはGPUと違って、既存のコードがそのまま動くのがメリットですが、
SIMD命令（Xeon Phiの場合はAVX-512）のSIMD幅を使い切らないとピーク性能は出ないので、普通のアプリケーションだと使う意味はないです。
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
ググって見ました。GPUコンピューティング対抗なんすね位置的には…
NVIDIAがその分野でほぼ独占してたと思ってたけど…
# 新製品出たようだけどどうなんだろ… _(:3 」∠)_
Re: (スコア:0)
今のxeon phiは、PCIE経由ではなくなって、
FLOPSとメモリ帯域がGPU並の割と普通なメニーコアCPUなので、CUDAの優位性はなくなった。
深層学習用途ならxeon phi版のpythonが用意されているので、普通に書けばGPU並の並列度で処理してくれる。
Re: (スコア:0)
テスラはテスラでnV Linkがあるからなー。あるだけでいまいち流行ってないが。
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
リアルタイム画像プロセッシングや自動運転、機械学習などを目的として開発されたって書いてるから、
今後そういった分野で、メニーコアが必要とされる、もしくは必要になると考えたから開発したんじゃない？
半導体開発企業に、そういうプロセッサは無いのかとか、作れないかとか問い合わせも来ててもおかしくないしね。
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
詰め込むだけならどうとでもできるんでしょうけど、一個あたりの小ささと性能の兼ね合い、効率よく協調動作させる、そんだけの並列駆動を活かす活用法を見出すとかが重点研究分野なんでしょう。
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
でしょうね…ググった先ではGPGPUもXeon Phiも最適化によって大きく性能が変わるが
その最適化に労力が掛かるんで、もにょってるよって話も出てましたね。
# Phiって後出しなのに使い物にならんってはっきり言えばいいのにと思う
Re:ららびーのゆめ (スコア:2, 参考になる)
また半可通がいいかげんなことを言う…
http://news.mynavi.jp/news/2015/07/14/540/ [mynavi.jp]
> TOP500に掲載されたシステムの性能を合計すると、361PFlopsとなり(前回は309PFlops)、1PFlops超のシステムも68システム(前回は50システム)へと増加した。また、何らかのアクセラレータ/コプロセッサを搭載したシステムは88システム(前回は75システム)となり、その内の52システムがNVIDIA、4システムがATI Radeon(AMD)、そして33システムがIntel MICアーキテクチャ(Xeon Phi)となっている。
Tianhe-2もXeon Phiだよ
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
http://news.mynavi.jp/articles/2014/12/16/gpu_mic/ [mynavi.jp]
(GPUとXeon Phi、どちらが計算処理アクセラレータに最適か? - 実際の実行性能を比較するワークショップを首都大学東京が開催)
すまんね、読んだ記事が古かったようだね…
Re: (スコア:0)
＞# Phiって後出しなのに使い物にならんってはっきり言えばいいのにと思う
パフォーマンスが出せないだけで、ナンチャッテでも動くってのは悪い事では無いと思う。
まぁ宣伝効果としては弱いけど、とりあえず動かして置いて、結果が出せそうなら後で詰めるって手は使える。
Re: (スコア:0)
CUDAのコンパイラは最適化を一切してくれないが、Intelコンパイラはある程度最適化をしてくれる
コンパイラの最適化が良くなればXeon Phiのほうが有利になるだろう...
Re: (スコア:0)
あなたの言う最適化とは何？
CUDA C++コンパイラはC++言語から中間コードへの変換を行うものだが、ここで最適化は行われている。
中間コードからGPUネイティブコードへの変換はグラフィックドライバの処理になる。
Re: (スコア:0)
GPUの方が性能でちゃうとかなんじゃね？
中途半端に複雑なコアを大量に必要とする研究やソフトがそうなかったのかも
Re: (スコア:0)
Core i7はいつまでたっても4コア8スレから、進化しないね
タスクマネージャーを見ても、めったに8スレどころか、4スレも使ってないから、今の状態じゃエンコードや機械学習ぐらいしか4スレ以上使い道なさそうだね
Windows自身がその場で機械学習するような必要が出てくれば、必要になるかもね
Re: (スコア:0)
10こあ20すれっどのくろいやつかえば
Re: (スコア:0)
Core i7には8コアあるけど
＃Skylakeには無いけど、2011v3のもCore i7だよ
6コアのSandy Bridge-E使ってるけど、起動直後に12スレッド動いてるよ、駆除ソフトのスキャンや更新とかでw
Linux入れると (スコア:1)
画面がペンギンで埋め尽くされるのか
Re: (スコア:0)
パロディウスと化して ペンギンが踊り狂うとか
Re: (スコア:0)
タコ「主役は私だ」
Re: (スコア:0)
関西弁やった……
Re: (スコア:0)
日本一ソフトウェアに頑張ってもらおう(笑)
Re: (スコア:0)
Xeyesが1024個出てきます
Re: (スコア:0)
xroachが100万匹
1024コアCPUなら2年前に日本でも開発されているし、 (スコア:0)
Green500 のトップ取っているし。ここ [pezy.co.jp]とか。
Re: (スコア:0)
メニーコアって大企業じゃなくても出してくるイメージがあるけど、
・コピペで済むから開発のハードルは比較的低い。
・数字上のインパクトが大きい。
ってな理由なんでしょうかね。その代わりパフォーマンスを出すにはプログラマーが苦労しそう。
Re: (スコア:0)
プロセッサ設計ができるエンジニアは頻繁に転職するので金さえあれば確保できます。
最近増えているとしたらそれは今この市場を抑えれば大儲けできるって判断。
Re: (スコア:0)
好適な用途が見出されれば化ける可能性がある（他力本願
って事だろ？
Re: (スコア:0)
深層学習が大ブームではないか。
スパコンみたいに大規模な浮動小数演算要らないから集積楽だろうし。
Re: (スコア:0)
ローエンドのHPCや組み込み向けでしょうかね。
ただそういう分野向けにnVidiaがＣＵＤＡ使える製品を出してるんですよね。
Re: (スコア:0)
ディープラーニング、あんまり処理の局所性がないから、この手のチップとは相性よくないモジャー
Re: (スコア:0)
確かMSがFPGAでディープラーニングの高速化を図ってたような…。こっちの方が適正あるのかな。
Re: (スコア:0)
そんなことないだろ
GPU使うのもあるんだから、使えるはずだよ
Re:1024コアCPUなら2年前に日本でも開発されているし、 (スコア:1)
GPUとかPhiとかは、メモリバンド幅も大きいし、局所性がいまいちなアプリでも性能が出るようにプリフェッチとかマルチスレッドとかリソースを奢ってる
MSのは、DLの処理の一部をオフロードするんだと思った
FPGAなら精度は好きにできるしね
EpiphanyやPezyのやつは、コヒーレントキャッシュのかわりにスクラッチパッドだったり、質素なつくりになってるウサ
少なくとも数値計算のHPCはその方向に進む、進まざるを得ないと考えられていて、牧野先生がくわしく書いています
今のTop500でNo.1の中国のスパコンもチップに200個以上のPEを集積していて、データキャッシュはあったとしてもごく小容量で、スクラッチパッドもそんなに大きくはない
Re: (スコア:0)
Epiphany-V は 5人ぐらいで、最終的には一人で設計したっぽい [geocities.jp]
Re: (スコア:0)
ニッチがゆえの確実な需要があるんですよ
例えると、今でもよく使われている小規模マイコンのメニーコア版といったところ？
データフローが複雑なものはそもそも向かないので、そんなに苦労はしないと思います
それ以外はネットワーク機器用など、高性能が必要だけど他の応用ではあまりないような構成のもが欲しいとか