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一番難しいのは協力を仰ぎたい技術者の説得だったりして。最後の砦の胴体を守るぞオー！という一致団結の賜物…とか。
日本のAI導入の失敗も、年功序列逃げ切りマンの抵抗が激しいから。
いやそもそも深層学習の現場への応用は始まったばかりだし、作れる技術者いないし。万が一いても数倍の給与と将来性を目の前にぶら下げれば、簡単に引き抜けるでしょ。それ以上の問題は経営者が技術を理解してないことじゃないかな。「金と技術と経営戦略はあるけど、現場の抵抗ガー」って言う、そんな恵まれた状況ではない。
今回のにしても、クビにされる本人の反発というのはそうだろうけど、はたして今回の組み立てロボットにそれが必要だったかはなんとも言えないね。酒造りとかだと職人のノウハウは文書化されてなくて、職人本人の感や経験ややり方を見て調査するしかなかったりするかもしれないけど、旅客機の設計図なんてボーイング社自身が作ったものだろうし。
若い人は怪しいコンサルとか営業の言うことを信じるんですよ。そういうコンサルとかが混乱だけ残していなくなるとベテランは知っているのです。
「コンサルはだましてなんぼ」ってコンサルの人が言ってた
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ソースを見ろ -- ある4桁UID
どこが難しいのかを考えてみる (スコア:2, すばらしい洞察)
一番難しいのは協力を仰ぎたい技術者の説得だったりして。最後の砦の胴体を守るぞオー！という一致団結の賜物…とか。
ほえほえ
Re: (スコア:5, すばらしい洞察)
ロボットやIT導入で一番難しいのはそこ。
人員削減を目標に掲げると、
自分の首が飛ぶと分かっている担当者はプロジェクトが失敗するように振舞う。
話の持って行き方として、今のしょうもない仕事より、
もっと有意義な生きがいを感じられる仕事に変われるから
機械にに出来ることが機械に任せよう
といった説得が必要。
Re: (スコア:1)
日本のAI導入の失敗も、年功序列逃げ切りマンの抵抗が激しいから。
Re:どこが難しいのかを考えてみる (スコア:0)
いやそもそも深層学習の現場への応用は始まったばかりだし、作れる技術者いないし。
万が一いても数倍の給与と将来性を目の前にぶら下げれば、簡単に引き抜けるでしょ。
それ以上の問題は経営者が技術を理解してないことじゃないかな。
「金と技術と経営戦略はあるけど、現場の抵抗ガー」って言う、そんな恵まれた状況ではない。
今回のにしても、クビにされる本人の反発というのはそうだろうけど、はたして今回の組み立て
ロボットにそれが必要だったかはなんとも言えないね。酒造りとかだと職人のノウハウは文書化
されてなくて、職人本人の感や経験ややり方を見て調査するしかなかったりするかもしれないけど、
旅客機の設計図なんてボーイング社自身が作ったものだろうし。
Re: (スコア:0)
若い人は怪しいコンサルとか営業の言うことを信じるんですよ。
そういうコンサルとかが混乱だけ残していなくなるとベテランは知っているのです。
Re: (スコア:0)
「コンサルはだましてなんぼ」
ってコンサルの人が言ってた