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脳みそはディープラーニングではないというけどこう見ると実現できて当然…とか言おうと思ったがニューラルネットワークか。それならすごいけど理屈の上では出来るものか。とはいえすごい。こう見ると神経網ベースの動物に限らず植物がそこそこ知的な事をできるとしても意外ではなく思えてくる。
ディープラーニングとニューラルネットワークと多層パーセプトロンは同じものだろ
パソコンとコンピューターと個人電子計算機くらいの違いだと思う
Hinton 教授の昔の講義によれば，deep learning は multi-layer (artificial) neural network のことだけど，現在 deep learning というと層の枚数は無関係で，1枚でも，それが recurrent layer なら deep learning と呼ぶ感じ．
多層パーセプトロンは，multi-layer neural network のことだけど，Hinton教授によれば，これは正しくない用語なので使わないでとのこと．
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吾輩はリファレンスである。名前はまだ無い -- perlの中の人
ニューラルネットワーク (スコア:0)
脳みそはディープラーニングではないというけどこう見ると実現できて当然…とか言おうと思ったがニューラルネットワークか。
それならすごいけど理屈の上では出来るものか。とはいえすごい。
こう見ると神経網ベースの動物に限らず植物がそこそこ知的な事をできるとしても意外ではなく思えてくる。
Re: (スコア:0)
ディープラーニングとニューラルネットワークと多層パーセプトロンは同じものだろ
パソコンとコンピューターと個人電子計算機くらいの違いだと思う
Re:ニューラルネットワーク (スコア:0)
Hinton 教授の昔の講義によれば，deep learning は multi-layer (artificial) neural network のことだけど，現在 deep learning というと層の枚数は無関係で，1枚でも，それが recurrent layer なら deep learning と呼ぶ感じ．
多層パーセプトロンは，multi-layer neural network のことだけど，Hinton教授によれば，これは正しくない用語なので使わないでとのこと．