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4x4の行列の和積演算が一発で出来るTensor Coreだけで120TFLPOSとか、何の冗談でしょうか。ディープラーニングで一人勝ちしてるうちに逃げ切る気なのでしょうが、勢いのある所はやることが違うなあと。
Intel焦ってるならぬNvidia焦ってるでもあるんだよ。Xeon Phiに対して額面上のスペックは圧倒していても、実効スペックがついてこなくって歩留まり無視してでも馬鹿でっかいダイを投入せざる終えなくなってきている。世の中4x4をいっぱいにできるほど都合よく方向性が揃ったデータがごろごろ転がっている訳じゃないってだけの事だけどね。一方Xeon PhiはAtomの集合体故に異種混在データのスペシャリストだからね。
4x4みたいな大量に同じ方向性の演算をするノウハウが溜まってこれば状況が変わるかもしれないが、Nvidiaはしばらく不治の頭痛に悩まされる事になりそうだね。
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UNIXはシンプルである。必要なのはそのシンプルさを理解する素質だけである -- Dennis Ritchie
行列演算ユニット (スコア:0)
4x4の行列の和積演算が一発で出来るTensor Coreだけで120TFLPOSとか、何の冗談でしょうか。
ディープラーニングで一人勝ちしてるうちに逃げ切る気なのでしょうが、勢いのある所はやることが違うなあと。
それがそうでもなく… (スコア:0)
Intel焦ってるならぬNvidia焦ってるでもあるんだよ。
Xeon Phiに対して額面上のスペックは圧倒していても、実効スペックがついてこなくって歩留まり無視してでも馬鹿でっかいダイを投入せざる終えなくなってきている。
世の中4x4をいっぱいにできるほど都合よく方向性が揃ったデータがごろごろ転がっている訳じゃないってだけの事だけどね。
一方Xeon PhiはAtomの集合体故に異種混在データのスペシャリストだからね。
4x4みたいな大量に同じ方向性の演算をするノウハウが溜まってこれば状況が変わるかもしれないが、
Nvidiaはしばらく不治の頭痛に悩まされる事になりそうだね。
Re: (スコア:0)