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クロック周波数が上がるなら古いプログラムでも一律高速化するけど、トランジスタ数増えるとコア数が増えるだけでマルチコア最適化されてないプログラムは遅いままなのでは。
今深層学習やらが流行っているのは並列化に向いているから、巨大なデータを力技で処理出来るようになったことでブレークスルーが起きたからでしょ。
並列化できるアルゴリズムの方が応用が広くてビジネス的にも価値があるから。intelとしては並列処理に向いたプロセッサを作って儲けますという話でしかないと思うけど
Sandy BridgeからKaby Lakeまででシングルスレッドなんて精々5割増ぐらいだから。これで我慢できるような用途なら。高い開発費をかけてCPUを作っても儲からないのは目に見えてるよね。
深層学習はニューラルネット技術のブレークスルーなんだよスラドにも採用されたが、画像の分類器で他を圧倒したのが5年かもうちょっと前流行ってんのはまあ、従来の技術より高性能で応用先が広いからだな深層学習は推論は並列度は高いが学習はそうでもないのでパワフルなCPUはどっちにしろ必要
それは全然別としてサーバー向けのパワフルなCPUも継続的に必要で、インテルはARMサーバーともRYZENとも勝負しないといけない
core iなどのマイクロアーキテクチャはたいへん枯れて効率の良いものになっております全く新しい原理に基づいた設計によりシングススレッド性能を現行の倍にすることは不可能とはいいませんが、効率ははなはなだしく低下し、3倍にするのはもう無理ゲー
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トランジスタ数増えてもあんまり性能には寄与しないのでは (スコア:2)
クロック周波数が上がるなら古いプログラムでも一律高速化するけど、
トランジスタ数増えるとコア数が増えるだけで
マルチコア最適化されてないプログラムは遅いままなのでは。
Re:トランジスタ数増えてもあんまり性能には寄与しないのでは (スコア:1)
今深層学習やらが流行っているのは
並列化に向いているから、巨大なデータを力技で処理出来るようになったことでブレークスルーが起きたからでしょ。
並列化できるアルゴリズムの方が応用が広くてビジネス的にも価値があるから。
intelとしては並列処理に向いたプロセッサを作って儲けますという話でしかないと思うけど
Sandy BridgeからKaby Lakeまででシングルスレッドなんて精々5割増ぐらいだから。
これで我慢できるような用途なら。高い開発費をかけてCPUを作っても儲からないのは目に見えてるよね。
Re: (スコア:0)
深層学習はニューラルネット技術のブレークスルーなんだよ
スラドにも採用されたが、画像の分類器で他を圧倒したのが5年かもうちょっと前
流行ってんのはまあ、従来の技術より高性能で応用先が広いからだな
深層学習は推論は並列度は高いが学習はそうでもないのでパワフルなCPUはどっちにしろ必要
それは全然別としてサーバー向けのパワフルなCPUも継続的に必要で、インテルはARMサーバーともRYZENとも勝負しないといけない
core iなどのマイクロアーキテクチャはたいへん枯れて効率の良いものになっております
全く新しい原理に基づいた設計によりシングススレッド性能を現行の倍にすることは不可能とはいいませんが、効率ははなはなだしく低下し、3倍にするのはもう無理ゲー