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AI/ML向けチップというとnVidia一強みたいな感じですが、このArmプロセッサは競合するものなのか棲み分けされたものなのかがわからない競合する場合、競争力のあるものなのか？
どちらかと言えば棲み分け。NVIDIAはデータセンター等では強いが、エッジで動く部分まですべてを掌握したわけではない。だからARMなどがやろうとするのは理にかなっている。
どちらもデータセンター向けで、LLMの機械学習に最適化されたMaia 100と、汎用のArmなコアを128コア搭載しArmなAzureのサービス提供のために使われるCobalt 100の2つで全く違う用途の製品になります。更に前者のアーキテクチャは公表されておらず、ドライバなりファームウェアなりで隠してしまうと考えられるので何ベースで作られているのかを利用者が気にする必要はない代わりに公表されなければ知ることも出来ないと思われます。
いや一つわかってることがあってNVIDIAのプロプライエタリなドライバもハードもミドルウェアもファームウェアも動かない。
横だが、それでも例えばpytorchとかが動くなら問題ない。もちろん、今すぐには動かないだろうが、MSが動かすように出来ないとする理由もない。TensorFlow？今や唯一無二の選択肢じゃないし。
追記:それにTransformerの実装自体はそんなに難しい物ではない。まあ俺に一からやれとか言われても無理な訳だが、CPUだけでも動く実装とか色々あるよー。
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日本発のオープンソースソフトウェアは42件 -- ある官僚
よくわからんがnVidiaに勝てるの？ (スコア:0)
AI/ML向けチップというとnVidia一強みたいな感じですが、このArmプロセッサは競合するものなのか棲み分けされたものなのかがわからない
競合する場合、競争力のあるものなのか？
Re:よくわからんがnVidiaに勝てるの？ (スコア:0)
どちらかと言えば棲み分け。
NVIDIAはデータセンター等では強いが、エッジで動く部分まですべてを掌握したわけではない。
だからARMなどがやろうとするのは理にかなっている。
Re:よくわからんがnVidiaに勝てるの？ (スコア:1)
どちらもデータセンター向けで、LLMの機械学習に最適化されたMaia 100と、汎用のArmなコアを128コア搭載しArmなAzureのサービス提供のために使われるCobalt 100の2つで全く違う用途の製品になります。更に前者のアーキテクチャは公表されておらず、ドライバなりファームウェアなりで隠してしまうと考えられるので何ベースで作られているのかを利用者が気にする必要はない代わりに公表されなければ知ることも出来ないと思われます。
Re: (スコア:0)
いや一つわかってることがあってNVIDIAのプロプライエタリなドライバもハードもミドルウェアもファームウェアも動かない。
Re: (スコア:0)
横だが、それでも例えばpytorchとかが動くなら問題ない。
もちろん、今すぐには動かないだろうが、MSが動かすように出来ないとする理由もない。
TensorFlow？今や唯一無二の選択肢じゃないし。
Re: (スコア:0)
追記:それにTransformerの実装自体はそんなに難しい物ではない。
まあ俺に一からやれとか言われても無理な訳だが、CPUだけでも動く実装とか色々あるよー。