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TSMCの7nmとインテルの10nmの密度が一緒で、インテルの10nmはデスクトップCPUには向いていない(クロックが上がらない)とすると、デスクトップでは今はRyzen一択なのかな。
Firefox Public Data ReportでCPUのシェアの変更あるかな、と思ったけど、2020年3月のインテルのシェアは 87.480%2017年3月のインテルのシェアは 87.231%でほとんど変わってね！どちらかというとインテル増えてる。誤差だけど。
シェアが大きく変わってAMDの利益に貢献してるのはサーバ用のEPYCですね。 https://gigazine.net/news/20200303-amd-intel-server-cpu-share/ [gigazine.net]
1年前はシェアほぼゼロだったものが、今は20%まで来た。電力効率でも価格性能比でもIntelを大きく上回ってるので当然の結果かな。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1239304.html [impress.co.jp] スパコン向けでも
数値追い求めるだけならRADEONでいいんだけど実用性が……。NVIDIAにずっとシェアでボロ負けしてる間もずっとカタログの数値はRADEONの方が上なんですよね。対IntelはIntelのエコシステムそのままパクれるけど、対NVIDIAはそうはいかない。
記事見てもらった方がいいのですが、Exaスケールのスパコンで採用されてるCPUはZEN4世代で、GPUも先日発表されたHPC特化のCDNAアーキテクチャだと思われます。GPUでのGeforceやRadeonの話とは異なります。スパコン用で考えると、グラフィック向けとスパコンが同じアーキテクチャのNVIDIAより、専用設計のAMDの方が性能出る可能性高いのではないでしょうか。
nVidiaもmaxwell/pascal世代は同一チップやけど、現在のvoltaとturingでアーキテクチャ結構違うと思うよ。てか、CDNAとRDNAの違いも、テンソルユニットとレイトレユニットなわけで、volta/turingの違いと同じ話なのでは。
import tensorflow as tfするホビー客にRadeonは売りようがないんですよね(私とか)。CUDA強い。
> volta/turingの違いと同じ話なのでは。
そこは自分も同感です。NVIDIA の次世代の Ampere も GPGPU 専用設計になる可能がありますよね。
現状 NVIDIA は POWER との組み合わせだと CPUとの接続に NVLink を使えるってのも大きい。AMD は El Capitan では Infinity Architecture 第3世代になって PCI Express 依存から脱却してNVIDIA + POWER と同等になるかな。POWER は価格性能比の点で苦しそうですね。Intel が NVLink 積めば価格の点でも同レベルにできそうですが、現状の Intel は Xe を使う独自 GPGPU 路線なので当分無理そう。
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同等だけどデスクトップには使えない (スコア:0)
TSMCの7nmとインテルの10nmの密度が一緒で、インテルの10nmはデスクトップCPUには向いていない(クロックが上がらない)とすると、デスクトップでは今はRyzen一択なのかな。
Firefox Public Data ReportでCPUのシェアの変更あるかな、と思ったけど、
2020年3月のインテルのシェアは 87.480%
2017年3月のインテルのシェアは 87.231%
でほとんど変わってね！
どちらかというとインテル増えてる。誤差だけど。
Re: (スコア:1)
シェアが大きく変わってAMDの利益に貢献してるのはサーバ用のEPYCですね。
https://gigazine.net/news/20200303-amd-intel-server-cpu-share/ [gigazine.net]
1年前はシェアほぼゼロだったものが、今は20%まで来た。
電力効率でも価格性能比でもIntelを大きく上回ってるので当然の結果かな。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1239304.html [impress.co.jp]
スパコン向けでも
Re: (スコア:1)
数値追い求めるだけならRADEONでいいんだけど実用性が……。
NVIDIAにずっとシェアでボロ負けしてる間もずっとカタログの数値はRADEONの方が上なんですよね。
対IntelはIntelのエコシステムそのままパクれるけど、対NVIDIAはそうはいかない。
Re: (スコア:0)
記事見てもらった方がいいのですが、Exaスケールのスパコンで採用されてるCPUはZEN4世代で、GPUも先日発表されたHPC特化のCDNAアーキテクチャだと思われます。
GPUでのGeforceやRadeonの話とは異なります。
スパコン用で考えると、グラフィック向けとスパコンが同じアーキテクチャのNVIDIAより、専用設計のAMDの方が性能出る可能性高いのではないでしょうか。
Re:同等だけどデスクトップには使えない (スコア:1)
nVidiaもmaxwell/pascal世代は同一チップやけど、現在のvoltaとturingでアーキテクチャ結構違うと思うよ。
てか、CDNAとRDNAの違いも、テンソルユニットとレイトレユニットなわけで、volta/turingの違いと同じ話なのでは。
Re:同等だけどデスクトップには使えない (スコア:2)
import tensorflow as tfするホビー客にRadeonは売りようがないんですよね(私とか)。CUDA強い。
Re: (スコア:0)
> volta/turingの違いと同じ話なのでは。
そこは自分も同感です。
NVIDIA の次世代の Ampere も GPGPU 専用設計になる可能がありますよね。
現状 NVIDIA は POWER との組み合わせだと CPUとの接続に NVLink を使えるってのも大きい。
AMD は El Capitan では Infinity Architecture 第3世代になって PCI Express 依存から脱却して
NVIDIA + POWER と同等になるかな。
POWER は価格性能比の点で苦しそうですね。
Intel が NVLink 積めば価格の点でも同レベルにできそうですが、
現状の Intel は Xe を使う独自 GPGPU 路線なので当分無理そう。