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Intelもlarrabeeは途中で開発やめたし、そのレベルのメニーコアが主流になってないのは理由があるんだよね??
そんなにスレッドを分割できないというソフト側の事情と多数のコアを制御するのが大変で結局効率が上がらない
ということだったんだっけか? よほど筋が悪くない限りIntelはそれを力技で押進めるんだけど…それでも辞めたってのは相当アレだったんだなって思うよ
# それもとそういうCPUって他の用途では生き残ってるの?
ララビーはXeon Phiと名前を変えて、まだやってたような。
ググって見ました。GPUコンピューティング対抗なんすね位置的には…
NVIDIAがその分野でほぼ独占してたと思ってたけど…
# 新製品出たようだけどどうなんだろ… _(:3 」∠)_
今のxeon phiは、PCIE経由ではなくなって、FLOPSとメモリ帯域がGPU並の割と普通なメニーコアCPUなので、CUDAの優位性はなくなった。深層学習用途ならxeon phi版のpythonが用意されているので、普通に書けばGPU並の並列度で処理してくれる。
テスラはテスラでnV Linkがあるからなー。あるだけでいまいち流行ってないが。
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ハッカーとクラッカーの違い。大してないと思います -- あるアレゲ
ららびーのゆめ (スコア:1)
Intelもlarrabeeは途中で開発やめたし、そのレベルのメニーコアが主流に
なってないのは理由があるんだよね??
そんなにスレッドを分割できないというソフト側の事情と
多数のコアを制御するのが大変で結局効率が上がらない
ということだったんだっけか? よほど筋が悪くない限りIntelはそれを
力技で押進めるんだけど…それでも辞めたってのは相当アレだったんだなって思うよ
# それもとそういうCPUって他の用途では生き残ってるの?
Re: (スコア:1)
ララビーはXeon Phiと名前を変えて、まだやってたような。
Re:ららびーのゆめ (スコア:1)
ググって見ました。GPUコンピューティング対抗なんすね位置的には…
NVIDIAがその分野でほぼ独占してたと思ってたけど…
# 新製品出たようだけどどうなんだろ… _(:3 」∠)_
Re: (スコア:0)
今のxeon phiは、PCIE経由ではなくなって、
FLOPSとメモリ帯域がGPU並の割と普通なメニーコアCPUなので、CUDAの優位性はなくなった。
深層学習用途ならxeon phi版のpythonが用意されているので、普通に書けばGPU並の並列度で処理してくれる。
Re: (スコア:0)
テスラはテスラでnV Linkがあるからなー。あるだけでいまいち流行ってないが。